背景：根据美国劳工统计局（Bureau of Labor Statistics）的数据，美国公共事业单位员工的平均年龄约为50岁，超过148,000名公共事业单位的员工年龄在55-64岁之间，另有26,000名员工的年龄超过65岁。国家乡村电力合作协会(National Rural Electric Cooperative Association，NRECA)发布的一项最新的研究显示，有61%的线路负责人的年龄为50岁或以上。
国家知识基础设施（NKI）：由世界银行提出于1999年初发表的《1998年度世界发展报告》。该报告认为，在知识经济到来、经济出现全球化的形势下，发展中国家整体提高国家的知识创新能力和竞争能力成为国际生存与发展的关键；作为一种积极、长久的应对策略，应当充分利用现代信息基础设施，将知识生产、传播、扩散的活动联系并组织起来，形成全社会可充分利用的可互动、网络化的知识基础设施，建立高效的交流合作环境与学习环境。

第一章 独特的Stanley

电力公共事业单位使用Esri ArcGIS技术对现场工作人员随天气变化和网络状态而采取的行动进行监控。

Stanley是美国一家电力公共事业公司的员工。起初，他只是一个爬电线杆的一线工人，后来逐步晋升为工头和主管，最终负责管理整个区域。 Stanley能在事业上取得成功，和他独特的工作方式密不可分。直至今日，他的同事仍对此念念不忘。
众所周知，美国东北部的夏季，气候炎热潮湿，经常遭受极其严重的暴风雨袭击。人们无法预测雷暴的强度和位置。由于该地区夏季到处都是绿树浓荫，配电线路绝大多数为架空线路，因此，往往只要一场暴风雨就能给电力系统造成严重破坏，停电事故时常发生。
所以，Stanley不得不在每晚下班前做出决定：是让工人们连夜值班以防事故发生，还是让他们按时回家，然后向主祈祷一夜太平？
Stanley有一套特有的工作方式，他总是细心查看最新的天气预报，看看哪些地方有可能会被风暴击中。他还熟知电力系统哪些部分相对比较脆弱，喜欢听工头们给他讲电线杆朝哪边倾斜、电线的哪些部位有破损。他知道哪里的树木已经很久没有修剪了，还知道那些爱挑剔的客户都住在哪里。然后，Stanley会走到屋外闻闻空气的味道。在花几分钟时间完成这些事情之后，他会回到办公室给工会打电话，告诉他们当晚需要留下几名员工值班。如果Stanley留下值班的员工太多而恰好一切正常的话，不但会多支付加班费，还会造成白天人手不足。但如果他留下值班的员工太少，或者根本就没有留下的话，一旦有状况发生，他就不得不手忙脚乱的让工人立刻赶过来，这不仅实现起来有难度，有时候甚至会有危险。然而，这些年中Stanley的决策很少出错。
后来，Stanley退休了。
未来数年，在美国将有成千上万的像Stanley这样的员工离开这个行业。试想一下，如果这些工人退休后，他们所有的聪明才智会随他们一起离开，对于这些单位来说，这将是一项重大损失。
Stanley这样的员工知道电力基础设施在哪些地方存在着漏洞，有哪些树木需要修剪，并且知道那些马上就要断掉的老旧电线的位置。另外，他们还知道暴风雨通常会袭击哪些地区，会造成哪些灾害。
于是，问题来了。在Stanley离开前，公共事业单位的领导必须想办法把他的工作经验保留下来，而且还要知道他是如何获得这些知识的，以传承给继任者。
他们能做到吗？

第二章 如何“盗梦”？

基于GIS的暴风雨防范模型可以帮助公共事业单位识别出安全漏洞。

“我们如何才能在这些经验丰富的员工退休前，获取他们多年来在应急、交通管理、911等方面所积累的经验？作为县政府的一名GIS主管，我发现几乎所有部门都面临着同样的问题。尤其是在那些刚刚开始使用GIS技术的机构中尤为突出。”美国佛罗里达州布劳沃德县（Broward County）政府GIS主管Victoria Morrow问道。Morrow认为，留住和传承这些知识对于政府的各个方面至关重要。
正如他指出的那样，任何负责收集和存储数据的部门都有着同样的担忧。
这些机构的数据几乎是所有行业的必备信息。虽然我们无需像《盗梦空间》中的Cobb一样，潜入别人梦中，窃取潜意识中有价值的信息和秘密。但即使在获得员工的允许后，如何进入他们的大脑，获得储存在其中的信息仍是一个难题。
不过我们发现，这些退休员工所掌握的信息有一个共同点：它们全部与地理位置有关。多年来，公共事业单位一直在收集地理信息系统方面的信息。
那么，地理信息系统（GIS）是否能帮上忙呢？

第三章 Brush的方法
今天，GIS可以收集观察和预测信息，从各种来源收集数据，并帮助公共事业单位的员工做出更准确的风险预测，就像Stanley所做的那样。GIS还可以创建地理处理模型（Geoprocessing model），记录数据来源，运行分析工具，并将生成结果在地图上展现。实现的关键是对这些模型进行检验，并让资深员工在离职前对模型进行完善，以确保公共事业单位能够真正构建一个知识基础设施。
退休员工可被视为专业领域专家(Subject Matter Expert，SME)，如果要将他们大脑中的信息移植到一个有形的、可访问的数据库中，如何才能最好的实现？需要回答哪些问题？一旦掌握这些信息，如何进行编辑和使用？
New Century 软件公司总裁Ron Brush提供了一种方法：“我们成功运用的一种方法是将多名专业领域专家聚在一起，并安排一名主持人、一名GIS分析师和一张在大屏幕上显示的系统地图。我们要求这些专家告诉我们在这个系统中他们最熟悉的地理区域。分析师则负责创建新功能并将功能分类，同时收集专家们告知的关于这一地理区域的信息。”相应专家的名字、日期及其它数据会被附在这些信息后面。随后，这些信息将交由其它专家审核，审核完的信息会被整理成便于使用的格式。
Brush表示：“在美国，这个方法对于天然气配气公司尤为重要，因为他们一直在推动配气整体管理方案[Distribution Integrity Management Program, DIMP]的规划和实施。尽管该方法可能无法替代Stanley预测天气的能力，但可以帮助保留可能会流失的、与公共事业资产有关的宝贵知识。此外，我认为，这个方法还能激励专家们认识到自身经验对于公司的价值。”
Spatial Edge业务开发部GIS项目协调员Sentil Prakash Chinnachamy说：“如果没有这些专业领域的专家，一些行业只能依靠历史数据来填补相关知识的空白。机构知识管理类似于数据管理——它是一个存在于联邦和私人机构中的具有挑战性的工作流程，通常被认为既浪费时间又浪费资源。”Chinnachamy认为：“将传统方法与新技术结合会大有收获。可以把对这类知识的收集放进数据采集的过程中。”对于还没有启动数据采集工作的公司来说，Chinnachamy觉得，不怕晚做，就怕不做。
Georgia Power的GIS技术员DeAnna Hohnhorst称：“我认为这项工作值得推广。作为一名精通地理数据库的创建、空间分析和建模的GIS技术人员，我很高兴将它纳入到我的工作中。”

第四章 构建知识基础设施
集专家之合力收集与地理区域相关的信息并储存到GIS中，这个方法具有重要的参考价值。通过运用空间分析，我们可以将专业领域专家提供的数据与权威数据相结合。该分析方法将人们所掌握的数据与存储在系统中的经营数据或历史数据联系起来。此外，在基于GIS的模型构建环境中呈现的视觉表达，可以帮助有经验的员工衡量在重要情境里应予以考虑的变量，如系统风险评估。Stanley可能在看到模型后会说：“您没有将土壤类型 作为评估依据，因为树木在沙质土壤中比在粘性土壤中更容易倒。”
在这种情况下，Stanley首先想到的是运用空间分析。他会从各种来源获取数据，将这些数据与自己和同事的经验相结合，预测哪些地方最有可能出现问题，然后他会采取行动解决问题或者至少想出对策。因此，每当暴风雨来袭，出现停电事故时，Stanley从不感到意外，因为他心中早已有了应对计划，并且可以随时付诸行动。
Stanley的思考都与地理位置有关。他会将这类信息连接起来。那么各类问题集中之处就是风险最高、最脆弱的地区。如果暴风雨来临，他早已做好防范准备。
大多数公共事业单位都能收集到大量的数据，可用于进行GIS空间分析。虽然传统上，GIS一直用于绘制更加清晰的电力系统地图，但是现在它还可以作为知识基础设施的框架和基础。
对于公共事业单位而言，知识基础设施同电力或天然气系统中的管道、线路和硬件设施一样，都是宝贵的资产。公共事业单位的管理人员掌握的关于资产、员工经验、客户行为及周围环境的知识越多，就越能做出更好的决策。

扩展阅读： 中国知识基础设施工程
1999年6月，中国正式提出了NKI在中国的实现模式—中国知识基础设施工程。
China National Knowledge Infrastructure，简称CNKI工程。即充分利用现代信息基础设施，通过合法的开发利用知识产权的市场机制，将知识生产、传播、扩散的活动联系并组织起来，建设高度社会化共建共享的基础知识资源与核心知识资源，建造网络化的和互动的知识传播、服务与知识管理平台。形成全社会可充分利用的知识基础设施，建立高效的交流合作环境与学习环境。
CNKI的建设内容主要包括：
（1） 大规模、系统化集成整合、开发利用中国乃至全球的基础知识资源；
（2） 建设全球化的中国知识信息传播与网络化服务体系；
（3） 建设满足各行业机构和个人需要的专业化知识仓库；
（4） 在“知识元”水平上构建“基于知识网络和知识服务网络的数字图书馆”；
（5） 建设用于知识推送、互动交流与信息管理、知识共享的“知识服务平台”和“知识管理平台”。
CNKI的定位是知识性信息的内容服务。目标是将CNKI的知识信息资源、服务平台，与全球的知识信息资源、平台进行知识内容链接和电子商务链接，成为知识信息资源社会化服务的门户；通过数字化、信息化、知识化技术的推广，为单位和个人构建知识管理平台；通过各种网络会议平台、网上采编平台、作者数据库等技术与设施的应用，使CNKI成为知识生产、传播与扩散的交互式服务平台。

本文作者

Bill Meehan，现任Esri公共事业解决方案总监